Kinh nghiệm ứng dụng AI trong quản trị đô thị và sản xuất

Thúc đẩy đổi mới công nghệ qua mô hình hợp tác đại học và doanh nghiệp

Tại Diễn đàn Kinh tế mùa Thu 2026 (AEF 2026), các chuyên gia giáo dục đã có những trao đổi sâu sắc về chiến lược ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và tăng cường mối liên kết giữa nhà trường, doanh nghiệp cùng chính phủ.

GS. Park Suhyun từ Đại học Dongseo (Hàn Quốc) nhận định rằng Việt Nam cần tập trung nâng cao nội lực công nghệ trong sản xuất để giảm bớt sự lệ thuộc vào các đối tác ngoại lực. Theo bà, việc chuyển đổi tư duy và khuyến khích tinh thần đổi mới sáng tạo là yếu tố then chốt bên cạnh việc nâng cấp hạ tầng kỹ thuật.

Đại diện từ Hàn Quốc nhấn mạnh, các doanh nghiệp nên chủ động đầu tư vào nguồn nhân lực chất lượng cao thông qua các dự án nghiên cứu chung với các trường đại học. Về mặt chính sách, Nhà nước đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các chương trình đào tạo liên kết và tạo cơ chế ưu đãi cho những sáng kiến công nghệ nội địa. Đặc biệt, sự hợp tác song phương giữa Việt Nam và Hàn Quốc trong lĩnh vực AI sẽ là đòn bẩy quan trọng để nâng cao chất lượng lao động trong tương lai.

Bài học từ những thành công và sai lầm trong triển khai AI

Dưới góc nhìn quản trị, PGS. TS. Nguyễn Quang Trung (Đại học RMIT Việt Nam) cho rằng Việt Nam có thể chắt lọc nhiều giá trị từ các mô hình quốc tế để áp dụng vào quản trị đô thị thông minh, đặc biệt là tại TP.HCM.

Ông dẫn chứng mô hình Smart Nation của Singapore với vai trò nòng cốt của GovTech, hay dự án City Brain tại Hàng Châu (Trung Quốc) như những ví dụ điển hình về sự phối hợp đa bên. Ngoài ra, cách tiếp cận minh bạch về dữ liệu của Seoul (Hàn Quốc) cũng là một tham khảo đáng giá.

Tuy nhiên, chuyên gia RMIT cũng cảnh báo về những rủi ro khi lạm dụng tự động hóa mà thiếu sự kiểm soát của con người. Bài học từ hệ thống Robodebt tại Australia là minh chứng rõ nhất cho thấy sai sót của AI có thể gây ra những hệ lụy nghiêm trọng và khó xác định trách nhiệm pháp lý.

PGS. TS. Nguyễn Quang Trung nhấn mạnh Việt Nam cần một tinh thần cầu thị, không chỉ học hỏi từ những thành công rực rỡ mà còn phải đúc rút kinh nghiệm từ những thất bại quốc tế. Việc xây dựng cơ chế giám sát chặt chẽ và phân định rõ trách nhiệm sẽ giúp việc ứng dụng AI đạt hiệu quả tối ưu và bền vững.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Nguồn tham khảo: Xem bài viết gốc